Prévisions de Récolte: Comment éviter le divorce entre le Terrain et les Ventes

Il existe une "Guerre Civile" silencieuse dans presque toutes les exploitations agricoles du Mexique. Elle ne se mène pas avec des armes, mais avec des e-mails urgents et des appels agacés le lundi matin.

C'est la déconnexion totale entre ce que la Production pense récolter et ce que les Ventes ont déjà promis au client. Ce manque de précision est l'une des plus grandes fuites d'argent du secteur.

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Le Coût Millionnaire de la "Boule de Cristal" (Au pifomètre)

Continuer à fonctionner avec des estimations basées sur l'expérience empirique ("Je crois qu'il y a environ 5 tonnes") est un risque financier inacceptable dans l'agriculture moderne. Les erreurs de calcul ont deux conséquences commerciales désastreuses:

• 📉 Scénario A (Manque de Fruits - Pénurie): Vous ne respectez pas les contrats signés. Vous devez aller sur le marché acheter des fruits de tiers (plus chers et de qualité inconnue) pour combler le trou, ou faire face à de lourdes amendes du retail pour rupture de stock.
• 📉 Scénario B (Trop de Fruits - Surplus): Vous récoltez 30 % de plus que prévu et les Ventes n'étaient pas prêtes. Vous devez brader le surplus au Marché de Gros à prix "dumping" ou, pire, il reste en chambre froide, perdant de la durée de conservation et de la valeur.

La Science de la Prédiction: Courbes Historiques + Données Réelles

Comment résoudre ce conflit ? En arrêtant de deviner et en commençant à mesurer avec la science des données. ERPagro (Demander Démo de Prédiction) utilise un modèle hybride avancé pour affiner la précision de vos estimations semaine après semaine:

Le système ne fait pas de magie ; il combine trois sources d'informations critiques pour vous donner un chiffre fiable:

1. La Courbe Historique: "Comment s'est comporté exactement ce lot (variété/porte-greffe) l'année dernière ?" Le système apprend du passé.
2. L'Échantillonnage Numérique: Le technicien compte les fruits sur des plantes représentatives (marquées par GPS) et saisit la donnée dans l'App. Le système extrapole statistiquement.
3. Variables Agrométéorologiques: Si le système détecte moins d'heures de lumière ou moins de Degrés-Jours (DJ), il ajuste automatiquement la date probable de maturation.

Excel vs Intelligence Agricole (BI)

Cas de Succès: Costa de Huelva et la Planification Totale 🍓

Si la prédiction est difficile dans une seule exploitation, imaginez le faire pour des centaines d'associés. C'était le défi de Costa de Huelva (Coophuelva), l'une des plus grandes coopératives de fruits rouges d'Europe.

Ils n'avaient pas le problème de "ne pas savoir vendre", ils avaient le problème de "ne pas savoir ce qui allait entrer dans l'entrepôt". Ils fonctionnaient comme une centrale réceptrice passive, ce qui générait un chaos logistique et une perte d'opportunités commerciales.

La Transformation Numérique: Ils ont mis en œuvre le module de Planification de Campagne et Prévision des Entrées d'ERPagro. Maintenant, la coopérative dispose d'une "carte numérique" des hectares de tous ses associés.

• ✅ Le système calcule la prévision de kilos par semaine en se basant sur la variété et la date de semis.
• ✅ L'associé confirme son estimation de coupe depuis l'App mobile.
• ✅ La Coopérative conclut des accords avec les supermarchés européens en sachant exactement le volume disponible.

Le résultat: Ils sont passés d'un "entrepôt" à une industrie planifiée, maximisant le prix de retour au producteur.

Découvrez comment Costa de Huelva gère la prévision de récolte de centaines d'associés.

Questions Fréquentes sur la Prévision de Récolte