Previsão de Colheita: Como evitar o divórcio entre Campo e Vendas

Existe uma "Guerra Civil" silenciosa em quase todas as agrícolas. Não se luta com armas, mas com e-mails urgentes e ligações tensas nas segundas-feiras de manhã.

É a desconexão total entre o que a Produção acredita que vai colher e o que Vendas já prometeu ao cliente. Essa falta de precisão é uma das maiores fugas de dinheiro do setor.

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O Custo Milionário da "Bola de Cristal" (Olhômetro)

Continuar operando com estimativas baseadas na experiência empírica ("Acho que vêm umas 5 toneladas") é um risco financeiro inaceitável na agricultura moderna. Os erros de cálculo têm duas consequências comerciais desastrosas:

• 📉 Cenário A (Falta Fruta - Desabastecimento): Você descumpre contratos. Tem que ir ao mercado comprar fruta de terceiros (mais cara e de qualidade desconhecida) para tapar o buraco, ou enfrentar multas severas do Varejo (Fill Rate).
• 📉 Cenário B (Sobra Fruta - Excesso de Oferta): Você colhe 30% a mais do que o planejado e Vendas não estava pronto. Tem que liquidar a fruta excedente no Ceasa a preço de "dumping" ou, pior, fica na câmara fria perdendo vida de prateleira e valor.

A Ciência da Previsão: Curvas Históricas + Dados Reais

Como se resolve esse conflito? Parando de adivinhar e começando a medir com ciência de dados. ERPagro (Solicite Demo de Previsão) utiliza um modelo híbrido avançado para afinar a pontaria das suas estimativas semana a semana:

O sistema não faz mágica; combina três fontes de informação críticas para te dar um número confiável:

1. A Curva Histórica: "Como este talhão (variedade/porta-enxerto) se comportou exatamente no ano passado?" O sistema aprende do passado.
2. A Amostragem Digital: O técnico conta frutos em plantas representativas (marcadas com GPS) e insere o dado no App. O sistema extrapola estatisticamente.
3. Variáveis Agrometeorológicas: Se o sistema detecta menos horas de luz ou menos Graus-Dia (GDD), ajusta automaticamente a data provável de maturação.

Excel vs. Inteligência Agrícola (BI)

Caso de Sucesso: Costa de Huelva e o Planejamento Total 🍓

Se a previsão é difícil em uma única agrícola, imagine fazer isso para centenas de sócios. Esse era o desafio da Costa de Huelva (Coophuelva), uma das maiores cooperativas de berries da Europa.

Eles não tinham o problema de "não saber vender", tinham o problema de "não saber o que ia entrar no armazém". Operavam como uma central receptora passiva, o que gerava caos logístico e perda de oportunidades comerciais.

A Transformação Digital: Implementaram o módulo de Planejamento de Safra e Previsão de Entradas do ERPagro. Agora, a cooperativa tem um "mapa digital" dos hectares de todos os seus sócios.

• ✅ O sistema calcula a previsão de quilos por semana baseando-se na variedade e data de plantio.
• ✅ O sócio confirma sua estimativa de corte pelo App móvel.
• ✅ A Cooperativa fecha acordos com supermercados europeus sabendo exatamente o volume disponível.

O resultado: Passaram de ser um "armazém" para ser uma indústria planejada, maximizando o preço de retorno ao produtor.

Descubra como a Costa de Huelva gerencia a previsão de colheita de centenas de sócios.

Perguntas Frequentes sobre Previsão de Colheita